Medidas de posición (publicado en Datarmony)

Siguiendo con la serie dedicada a la Ciencia de Datos, en abril de 2025 se publiqué en el blog de Datarmony el artículo Data Science II-D: Estadística descriptiva unidimensional. Medidas de posición. En él se repasan a fondo los cuartiles, los percentiles y la calificación estándar (o z) que, según la definición de Johnson & Kuby en su obra Estadística general: lo esencial, describen la situación que un dato específico posee en relación al resto de datos cuando están ordenados.

Más allá de las definiciones formales, el artículo busca facilitar la comprensión de los conceptos mediante el uso de Python para el cálculo de estadísticos y la generación de gráficos, como el diagrama de caja y bigotes (boxplot).

En el artículo se detalla también el rango intercuartílico como herramienta clave para la detección de valores atípicos (outliers) mediante el test de Tukey, y se explica el «resumen de los cinco números» (mínimo, cuartiles y máximo) para sintetizar la distribución de los datos.»

Enlace al artículo completo.