Wikimedia Commons: Michael Maggs, edit by Richard Bartz

Según Avinash Kaushik, el porcentaje de rebote es el ejemplo perfecto de lo que debe ser una métrica, en el campo de la Analítica Web:

• Es sencilla, porque todo el  mundo la entiende sin necesidad de explicaciones detalladas.
• Es relevante, porque afecta a la misma línea de flotación de los objetivos de negocio.
• Es oportuna (o puede serlo), porque es fácil darla cuando realmente se necesita.
• Es útil al instante, porque en cuanto se comunica el dato, los responsables del negocio están dispuestos a actuar para arreglar las cosas.

Técnicamente (y en Analytics), se consideran como rebotes, por defecto, las visitas en las que sólo se ha visto una página de la web.

Consideremos un poco el hecho: detrás de un rebote tenemos a un usuario que ha accedido a nuestro site mediante un buscador, mediante un anuncio, a través de un enlace incluido en otro site, tecleando directamente la dirección de la web, etc. Una vez dentro, sólo ve la página de “aterrizaje”. No interactúa. No hace ningún clic. Simplemente, abandona el sitio. Exceptuando los blogs, un rebote por encima del 30% no está nada bien, porque significa, en la mayoría de los casos, que lo que estamos ofreciendo no interesa a los usuarios.

Read More