Si alguien quiere saber algo de analítica web (o de la Herramienta de Google, Analytics), tan solo debe preguntármelo.

La idea es la siguiente: cada pregunta debe hacerse como comentario a este post/página. Cada respuesta será un post nuevo, cuyo título será un resumen de la pregunta formulada (en la medida de lo posible), y cuyo encabezado será un resumen de la misma, más el nombre de quien la formula.

Todas las respuestas contendrán enlaces para enriquecer su contenido, y si ha sido respondida con anterioridad por algún experto en Analítica web, enlazaré con la página o el blog correspondiente. Si encuentro alguna referencia bibliográfica, también la facilitaré.

¿Por qué? Bueno, hay miles de razones. La principal, quizá, es que así me obligo a aprender, y a estar al día. Intentaré ser claro y conciso.

Para quienes quieran saber más de analítica web, recomiendo los siguientes blogs:

http://www.web-analytics.es/blog/
http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/
http://www.doctormetrics.com/
http://www.kaushik.net/avinash/

20 comentarios
  1. Cuáles son las consecuencias de no hacer Analítica Web
    ¿Cómo se utiliza la analítica web para mejorar la conversión de un sitio web?
    ¿Cómo utilizar la analítica web para mejorar las campañas de Google Adwords?
    ¿Cómo se utiliza la Anaítica Web para identificar tendencias e Insights?
    ¿Cómo utilizar y personalizar los embudos de conversión (Conversion funnel) en Analítica Web?

    • Hola Sebastián:

      Voy a intentar responder a cada una de tus preguntas.

      1. ¿Cuáles son las consecuencias de no hacer analítica web?

      Normalmente la presencia online de una empresa, de una institución, o incluso de una persona particular responde a unos objetivos. En el caso de las empresas y las instituciones podemos decir que esos objetivos son los que se denominan “de negocio”.

      Hay tres objetivos básicos de negocio: aumentar beneficios, reducir costes, y mejorar la relación con los clientes.

      Para una empresa con ánimos de lucro, estos tres objetivos son evidentes. En el caso de las instituciones debemos ampliar un poco los conceptos, pero se aplican también. Por ejemplo, para una institución política podemos decir que aumentar beneficios es ganar votos; reducir costes es no perder votos, y mejorar la relación los clientes es mantener al electorado satisfecho.

      Incluso en el caso de una persona particular, podemos decir que su presencia online responde a objetivos similares. En mi caso, por ejemplo, con mi blog intento darme a conocer profesionalmente, y mejorar mi caché como analista (aumentar beneficios), y mantener una buena relación con mis lectores (mejorar la relación con los “clientes”). Muchos de mis posts los uso también como contenido para los cursos que doy (reducción de costes).

      La única manera de saber si estos objetivos se están cumpliendo, es medir y analizar los datos.

      En cualquier caso, no analizar lo cerca o lo lejos que estamos de los objetivos sale caro. Te arriesgas a perder dinero, a aumentar los costes y a estropear la relación con tus clientes. A mi parecen tres razones de peso, que justifican sobradamente el tiempo dedicado al análisis de los datos.

      ¿Cómo se utiliza la analítica web para mejorar la conversión?

      La respuesta puede ser muy amplia. Te recomiendo que leas mis otros post, y que te des un paseo por el blog de Avinash Kaushik: Ocam’s Razor: http://www.kaushik.net/avinash/

      También sería conveniente que leyeras sus libros: Web Analytics. An hour a day, y Web Analytics 2.0.

      Aquí te voy a poner un ejemplo de muchos posibles: los embudos de conversión. Un embudo es un proceso que te lleva hasta la conversión, sea ésta la que sea. El ejemplo más básico es el proceso de compra de cualquier tiendas online:
      – Carrito de la compra
      – Datos de entrega
      – Datos de pago
      – Confirmación
      – Venta

      Si analizamos los porcentajes de paso entre cada etapa, y detectamos las etapas críticas (aquellas en donde se abandonan más usuarios), podemos optimizarlas y mejorar la conversión final.

      ¿Cómo utilizar la analítica web para mejorar las campañas de Google Adwords?

      Ésta es fácil, mira este post: http://felipemaggi.com/2011/02/27/como-usar-la-analitica-web-para-crear-campanas-eficientes-en-adwords/

      ¿Cómo se utiliza la Analítica Web para identificar tendencias e Insights?

      Tirando del hilo. Quiero decir que muchas veces no sabes con lo que te vas encontrar cuando te enfrentas a un conjunto de datos. Con los años, adquieres experiencia y los mismos datos te dicen por dónde debes escarbar para llegar a descubrir cosas importantes. No hay una receta común, pero un método que suele ser eficaz es dividir el análisis en las fases del ciclo de vida de los clientes:
      – Atracción
      – Interacción o comportamiento
      – Conversión
      – Fidelización

      En el análisis de estas cuatro fases debes responder a cuatro preguntas básicas (según Avinash):
      – Qué
      – Porqué
      – Cuánto
      – Y en qué contexto.

      Explicar las fases de análisis, y cada un a de esta preguntas da para varios posts, pero te haré un resumen:

      La fase de atracción es aquella en la que conseguimos al cliente. En el contexto de un sitio web, es aquella en la que conseguimos que acceda al sitio.

      La fase de interacción ocurre tras la llagada al sitio. El usuario me mueve por él, consume contenidos, realiza acciones (ver vídeos, leer un post, agregar productos a la cesta…)

      En la fase de conversión el usuario hace lo que queremos que haga: se registra, se suscribe al boletín, compra…

      En la fase de fidelización el usuarios vuelve al site, con más o menos frecuencia, y nos vuelve a comprar, o no.

      En cuanto a las preguntas básicas, el Qué debe responder a qué está pasando (las fuentes de tráfico que nos aportan visitas, la calidad de las mismas, las páginas que se ven, los productos que se compran, el porcentaje de clientes nuevos frente a recurrentes).

      El Por Qué nos debe ilustrar sobre las causas de lo que está pasando. Muchas veces los datos nos lo dicen directamente, y otras tenemos que preguntárselo a los usuarios.

      El Cuánto hace referencia a los ingresos aportados (entendiendo ingresos en un sentido amplio, no sólo monetario)

      Finalmente, el Contexto pone las cosas en su sitio, y nos dice si estamos, por ejemplo, por encima o por debajo de los datos del sector.

      En resumen: dividir el análisis en fases (atracción, comportamiento, conversión y fidelización), y en cada fase responder al Qué, el Por qué, al Cuánto y en Qué contexto, suele dar frutos.

      ¿Cómo utilizar y personalizar los embudos de conversión (Conversion funnel) en Analítica Web?

      Esta última también es fácil, mira este post: http://felipemaggi.com/2013/01/21/definicion-de-objetivos-y-embudos-de-conversion-en-google-analytics/

      Los pantallazos han cambiado un poco porque la interfaz de Google Analytics la actualizan constantemente, pero la dinámica es la misma.

      Felipe.

  2. Hola Felipe
    quería hacerte un consulta sobre los filtros, la cuestión es que estoy analizando una web de un universidad y por ende en sus centros de computo o laboratorios sus navegadores están configurados por pagina de inicio su sitio web y por consecuencia tiene una alta tasa de rebote que me recomendarías hacer gracias.

    • Hola Hupalomino:

      Lo más probable es que la Universidad se conecte a Internet con una IP fija.

      Averigua si es así, y si lo es, puedes filtrarla.
      Google Analytics tiene un filtro predefinido para eso, y igual que otras herramientas.

      Si filtras esa IP, las visitas de la Universidad no se tendrán en cuenta. En todo caso, no olvides crear una vista, perfil, reportsuite (no sé que herramienta usas), en donde la Universidad no esté filtrada.

      Espero que la respuesta te haya sido útil.

      Felipe.

  3. Huber dijo:

    Hola
    Antes que nada felicitarte por tu blog muy intesante.
    Quisiera que me ayudes el tema es que estoy realizando un proyecto de investigación y no se por donde empezar o que metodologia seguir.la cuestion es aplicar la Estrategia Digital (Analítica Web) con Google Analytics es para un Sitio Web que ofrece servicio educativos(Universidad) gracias de antemano.

    • Hola Huber:

      Antes de implementar una herramienta de análisis, es necesario tener muy claro qué elementos debemos monitorizar para, posteriormente, poder definir objetivos y medir el rendimiento del site en base a ellos.

      Es necesario, por tanto, familiarizarse con la web en cuestión. Pero eso no es suficiente. También se debe tener una idea clara de la estrategia de negocio de la empresa a la que pertenece la web.


      Hay dos modelos básicos según los cuáles un analista desempeña su trabajo:

      – Dentro de una empresa, como analista interno. Esto permite el contacto más o menos directo con otros departamentos y, en teoría, estar en mejores condiciones para conocer los objetivos generales, la estrategia de negocio, la realidad del sector y la situación con respecto a la competencia.

      – Como analista externo, lo que supone, también en teoría, cierta “desconexión” con respecto a la estrategia de la empresa y su contexto.

      Sea cual sea el modelo de trabajo, en la fase de implementación todo analista debe interiorizar los objetivos de negocio, y conocer las necesidades del “cliente”. Es lo que se conoce como conocimiento tribal” (http://en.wikipedia.org/wiki/Tribal_knowledge).

      El proceso mediante el cual un analista, ya sea interno o externo, se familiariza con la realidad y las necesidades del “cliente” podría ser objeto de toda una asignatura. Resumiendo mucho, podemos decir que lo óptimo es programar reuniones en las que:

      1) El cliente adquiera una idea global de qué es y para qué sirve la Analítica Web, insistiendo en las ventajas que aporta tanto al site en cuestión, como a la propia empresa. Esto prepara el terreno para la siguiente fase.

      2) El analista se entreviste con los “dueños” de los datos (aquellos que al final de la implementación serán los últimos responsables de las decisiones que se tomen en base a ellos), y defina con ellos los objetivos del site. Según Avinash Kaushik, para realizar correctamente esta tarea es necesario que el analista haga las “preguntas correctas”. Las preguntas correctas son aquellas que responden a necesidades de negocio (no de reporte). La primera y la más básica es: ¿sabe usted para qué existe su site?.

      Una vez está claro qué se pretende con la web, a un nivel empresarial, y qué datos necesitan los diferentes responsables de la misma, se está en condiciones de revisitar el site con el objetivo de detectar aquellos elementos que deben ser monitorizados, y cuyas métricas permitirán la confección de los KPIs correspondientes.

      KPIs

      Según la definición de la Wikipedia (http://es.wikipedia.org/wiki/KPI), los KPIs, del inglés Key Performance Indicators, o Indicadores Clave de Desempeño, miden el nivel del desempeño de un proceso, (…) indicando su rendimiento, de forma que se pueda alcanzar el objetivo fijado.

      Los indicadores clave de desempeño son métricas financieras o no financieras, utilizadas para cuantificar objetivos que reflejan el rendimiento de una organización, y que generalmente se recogen en su plan estratégico. Estos indicadores son utilizados en inteligencia de negocio para (…) prescribir una línea de acción futura.

      (…) Los KPI suelen estar atados a la estrategia de la organización (…) son “vehículos de comunicación”; permiten que los ejecutivos de alto nivel comuniquen la misión y visión de la empresa a los niveles jerárquicos más bajos, involucrando directamente a todos los colaboradores en realización de los objetivos (…) de la empresa…

      Según Brian Einsenberg, “el uso de KPIs es realmente el único enlace útil entre los informes generados y los objetivos del negocio”.

      En el terreno de la Analítica Web, los KPIs son métricas que describen de forma clara el desempeño de nuestro site y, como se ha dicho, deberían estar íntimamente relacionados con los objetivos de la empresa.

      Determinar los KPIs no es una tarea sencilla. Hay negocios que son 100% online, y sus indicadores clave de desempeño, evidentemente, casan a la perfección con los de su presencia en Internet. Pero en la mayoría de los casos, la web de una empresa es una manifestación más de sus actividad, no su actividad en sí misma, por lo que los KPIs del site deben estar en consonancia con una realidad mucho mayor que la web.

      Es importante tener en cuenta que cada site tiene sus propios KPI, aunque en apariencia el negocio sea el mismo (ver el post http://felipemaggi.com/2010/10/11/kpi-indicadores-clave-de-desempeno/).

      Una vez dicho esto, vamos a glosar aquí una lista de KPI que suelen aparecer en escena cuando hablamos de diversos tipos de sitios web. Es importante tener en cuenta que se facilitan sólo como referencia, y que su aplicación directa sobre un site invalidaría lo que se ha expuesto anteriormente. Hay muchos más, y algunos de ellos son conceptualmente bastante más complejos.

      E-commerce

      – Porcentaje de conversiones
      – Ventas, o número de transacciones
      – Porcentaje de visitantes que inician el proceso de compra
      – Valor medio de la venta
      – Valor de la visita
      – Lealtad del cliente (ratio entre clientes nuevos y clientes antiguos)
      – Referencias de motores de búsqueda

      Site de registros (Lead generation site)

      – Ratio de conversión de registros
      – Coste por registro
      – Porcentaje de rebote
      – Concentración de tráfico (o “page popularity”)

      Site de contenidos

      – Profundidad de la visita
      – Visitantes recurrentes
      – Porcentaje de visitantes nuevos
      – Ratio de páginas vistas por visitante
      – Duración de las visitas

      Sites de soporte

      – Satisfacción del consumidor
      – Tiempo en el sitio
      – Ratio de páginas vistas por visitante
      – Porcentaje de visitas cuya duración está por debajo de los 90 segundos
      – Principales términos de búsqueda interna

      Para un estudio pormenorizado de los KPIs que se han definido en Analítica Web, se recomienda la lectura del libro The Big Book of Key Performance Indicators, Eric T. Peterson. En el no sólo se nombran los indicadores, si no que se define la forma en la que se calculan, y se explica que utilidad tienen (qué indica una tendencia ascendente o descendente, por ejemplo).

      Otro recurso de gran utilidad es la KPI Library: http://kpilibrary.com/.

      Esto es un extracto de la asignatura de implementación que imparto en la OBS, en el máster de Analitica Web

      • Huber dijo:

        Gracias Felipe, gracias por la orientación y tus consejos me sirven de mucho para poder realizar mi proyecto de investigación

  4. dperniar dijo:

    Hola Felipe, un placer hablar contigo, mi duda es referente a los perfiles de Analista WebDigital y a los profesionales del Social Media, como podría ser un Community Manager; siempre se dice que estos últimos, además de su labor de dinamización de redes, tienen el deber de medir todo lo que hacen y cómo repercute esto en la presencia online de la empresa, para saber el ROI etc…Por otro lado, es evidente que la labor del Analista Web ya no se limita sólo al site, ahora la presencia de las empresas en internet es mas amplia y abarca muchas otras areas site, blog, foros, redes sociales, etc…¿No habrá un momento en que ambos perfiles profesionales se solapen es decir, ¿no tocan ambos temas en común Creo que a medida que que Internet evolucione, y todo hace indicar que la linea será en torno a las RRSS perdiendo fuerza la Web como centro de toda estrategia digital, los Analistas Web deberán meterse más en los Social Media, y no se hasta qué punto esa labor ya la estarán desarrollando los profesionales de ese medio..en fin, espero que puedas arrojar un poco de luz a este respecto, porque valoro mucho la opinión de gente tan preparada como tu. Un saludo.

    • Hola dperniar:

      Tienes toda la razón cuando dices que los analistas debemos “meternos cada vez más en los Social Media”. Yo ya estoy metido, por no ir más lejos. Sin embargo, nuestra labor es analizar, no dinamizar. De hecho, creo que Analistas Web y Community Managers son perfiles completamente distintos, desde un punto de vista psicológico, incluso.

      Es necesario medir el ROI de las acciones en redes sociales y, cada vez con más frecuencia, las empresas cuentan con analistas para ello. Pero como te digo, por un lado están los analistas, y por otro los encargados del trabajo diario en las redes (que comprende desde la publicación de post en redes propias, hasta la gestión de crisis de marca en el mundo online).

      Es posible que exista, pero se me hace muy difícil imaginar a alguien que sea bueno analizando datos, por un lado, y gestionando una comunidad de fans, por otro. En mi caso particular, por ejemplo, no me veo capaz de “crear comunidad”, porque mi perfil es completamente opuesto a ello. Siento un enorme respeto por los responsables de comunidad, que tienen que gestionar la presencia en las redes de grandes empresas (medianas o pequeñas) las 24 horas del día, 7 días a la semana. Pero cada pastelero debe encargarse de sus pasteles.

      Cuando los encargados de la presencia online de una empresa hacen bien su trabajo, cuentan con analistas para optimizar la estrategia de Social Media. Con los datos y las recomendaciones que hacen los analistas, los Community Managers pueden determinar, por ejemplo, qué tipo de contenidos son los que mejor funcionan entre sus fans, de qué manera se deben gestionar las crisis, o qué redes funcionan mejor como potenciadoras de la marca, o como canales de venta.

      Otra cosa: desde mi modesta opinión, cuando se dice que la web perderá fuerza como centro de la estrategia digital, a favor de las redes sociales, me acuerdo de cuando, hace mucho años, se decía que el vídeo iba a acabar con el cine.

      El vídeo se alimenta del cine, y el cine del vídeo, porque estamos ante una simbiosis. De forma similar la presencia online de una empresa que se precie está conformada por varios elementos, que se retroalimentan mutuamente. Creo que la web siempre será uno de esos elementos.

      • dperniar dijo:

        Gracias Felipe, estoy completamente de acuerdo con tu respuesta, y creo que como bien dices, los Community Managers deberían “tirar” de los Analistas para desarrollar sus estrategias e ir midiendo dicho impacto. Realmente mi duda partía del hecho de que en todos los cursos de CM, siempre hablan de Analítica y de la necesidad de medir todas y cada una de las acciones que en RRSS se realizan, por lo que parece como si los CM quisieran “meterse” a jugar a ser Analistas, cuando es obvio que son perfiles completamente diferentes y que requieren una capacitación muy distinta. En fin, que creo como tu, que los CM deben crear comunidad, dinamizar, conversar, etc…y los Analistas debemos (me incluyo porque para eso me estoy formando con la esperanza de llegar a serlo algún día) medir y analizar los datos y las acciones que se dan en todo el ecosistema “virtual”: Site, foros, RRSS, Blogs, etc…

    • Hola Montse:

      Perdona por la tardanza en contestarte. Mucho trabajo… ya sé que no es excusa. El tema del tráfico móvil lleva un tienpo dando que hablar. Google ha hecho un gran esfuerzo en este sentido, recogiendo datos al respecto. Tendría que investigar más sobre el asunto, pero como analista, hace tiempo que no busco la perfección de los datos. Siempre digo lo mismo: lo importante son las tendencias. En el caso de los móviles, lo más importante es el crecimiento en visitas que se viene registrando desde hace pocos años. Y la recomendación más clara al respecto es la siguiente: ha llegado la hora de desarrollar sites pensados para smartphones (versiones “mobile”).

      Cuando eso sea una realidad, cuando las empresas que ahora tienen presencia importante en la red tengan su versión “mobile”, entonces habrá que afinar al máximo el análisis de cara a las acciones de optimización de esos sites.

  5. Francisco dijo:

    Hola Felipe, me gustaría formarme en Analítica Web. He estado mirando algunos másters, pero no me decido. En concreto he estado viendo de IEBSchool, de la OBS – Universidad de Barcelona y de la Universidad British Columbia. ¿Qué itinerario formativo me recomiendas, tanto por validez oficial como por futuro reconocimiento empresarial? Gracias. Un saludo.

    • Hola Francisco:

      Yo he hecho el de la British Columbia. A mi me gustó, pero no es un posgrado para gente que empieza. En él, el objetivo es que aprendas a pensar como Analista. No te enseñan nada de herramientas (ni implementación ni informes). Me sirvió para encontrar trabajo, pero yo ya llevaba trasteando en el campo en este campo unos tres años cuando lo hice. Como te digo, no te lo recomiendo como punto de partida.

      En cuanto al de la OBS, da la casualidad de que soy profesor en él. Imparto las asignaturas de Reporting e Implementación, por lo que no sé si seré objetivo del todo… En un posgrado 100% online, con un programa muy completo. Pero debes saber que es necesario trabajar mucho y buscarte información po tu cuenta. Siempre con el apoyo de los profesores, eso sí. Si eres licenciado, tras aprobar este posgrado obtienes un titulo oficial.

      Si no te sientes cómodo con la formación 100% online, puedes mirar el de la Kschool, que es presencial. No sé qué titulación ofrece.

      Espero que esta respuesta te sea útil.

      Felipe.

  6. Rodrigo dijo:

    Hola Felipe,
    Estoy administrando la pagina de google analytics de mi empresa, pero hay temrinos e informes que no comprendo todavia bien o que no se como interpretar, hay alguna forma de aprenddr mas sobre como interpetar los informes que me da Analytics y/o alguna forma de poder utilizarlo para tener buenos resultados??.
    de amtemano Gracias. un saludo

  7. Maria dijo:

    Hola Felipe,
    El tráfico de una web es importante a la hora de avaluar su éxito, ¿cuales son los niveles-referencia que se deben tener en cuenta, según tu experiencia?

    • Hola María José:
      El tráfico de una web es un indicador básico, por lo general viene a decirnos (como comenta Avinash Kaushik), “cuán queridos somos”. Sin embargo, la cantidad de tráfico depende del site en cuestión, y de sus objetivos. Un ejemplo tonto: si tienes un site de atención al cliente, dedicado sólo a recoger reclamaciones, mientras menos tráfico tengas, mejor.

      Otro ejemplo… supón que tienes una web de venta online de ropa, que recibe un millón de visitas al mes, y registra 1.000 transacciones únicas, su porcentaje de conversión es del 0,1%. Si otra web de venta de ropa recibe sólo 100.000 visitas al mes, y registra 1.000 transacciones únicas, tiene un porcentaje de conversión del 1%… ¿Cuál de las dos está funcionando mejor? ¿Cuál de las dos está atrayendo al tráfico adecuado? ¿Cual de las dos está más optimizada? En definitiva ¿Cuál de las dos es más “exitosa”? Piensa en términos de ROI… Conseguir 1.000.0000 de visitas al mes es muy caro… Piensa en el coste del SEO, del SEM, y de otro tipo de campañas. Piensa en los recursos de servidor que necesitas para mantener un site que recibe 1.000.000 de visitas mensuales.

  8. Lida dijo:

    Buenos días.
    Hola de antemano grecias por tu ayuda.
    Tengo un sitio en Google Analitycs, y esta registrando bien, pero cuando deseo ver las estadisitcas por titulo de la pagina, todas estan registradas en el dominio, y me gustaria saber como se distribuyen las visitas.
    Mi sitio tiene la url del dominio estatico aunque el contenido de las paginas es diferente, que puedo hacer para que el registro quede correctamente.

    Mil gracias!!!

  9. angela dijo:

    Hola Felipe otra vez yo, he leido un post donde dices que nadie te pregunta sobre analitica web , con el objeto de buscar temas para tu blog, bueno yo tengo uno:

    Cómo se escriben los perfiles en GA?

    Se supone que al iniciar la cuenta en GA hay que tener perfiles para personalizar, Gemma dice que es una locura hacer perfiles, entonces listo unos:

    -perfil sin tratar + back up
    -perfil sin IPs de trabajadores
    -perfil sin blog y perfil con blog
    -perfil por origen
    -perfil por comportamiento
    -perfil por ubicación geográfica…etc etc

    Y luego que hago con esto?

    Yo he abierto un blog, del cual no he escrito nada aún, y le abri cuenta en GA.
    Hice click en la pestaña de añadir perfil nuevo y coloqué:
    Back up/safety y me ha aparecido en el listado de PERFILES DEL SITIO: el back up safety
    y el de la url del blog……pero al ver los informes: son iguales.

    Mi pregunta es: simplemente se colocan títulos en los nombres del perfil y GA por defecto saben a que se refiere? ( esto me parece increible…seguro que si pongo susana me crea un perfil con ese nombre..no lo he intentado).
    Cuáles son los más importantes para una e commerce o en general? (dice Gemma que son hasta 100 perfiles).
    ………………………..otro mundo!!!

    Gracias Felipe….dijiste que necesitabas temas para tu blog.

    • Hola Ángela:

      GA es una gran herramienta, pero aunque lo intenta todavía no cuenta con inteligencia artificial. Cuando creas un perfil no basta con ponerle un nombre determinado para que Analytics sepa qué mostrar en ese perfil. Es normal que veas lo mismo en ambos perfiles.

      Para eso están los FILTROS. En la página de edición del perfil, tienes la opción de añadir filtros. El perfil de BackUp debería ser un perfil SIN filtros. Además de ese, puedes hacer infinidad de perfiles, con distintos filtros. Los filtros determinan qué datos se recogen en cada perfil.

      Por ejemplo, puedes hacer un filtro que solo “incluya” las los datos de determinado directorio… Pero como bien dices, este es un tema para un post. Cuando lo haya escrito, te aviso para que lo leas… Ahí pondré ejemplos y fotos de pantalla.

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