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Analítica web

En esto de la Analítica web, es común encontrar toda una batería de recomendaciones (algunas realmente buenas) sobre cómo enfocar nuestro trabajo (el libro de Avinash Kaushik es quizá el mejor ejemplo). Sin embargo, y aunque en la mayoría de ellas se habla de objetivos, no es fácil encontrar «recetas» sobre cómo fijarlos.

Es evidente que un trabajo de análisis sin objetivos es como pilotar un avión a ninguna parte. Sin objetivos no podemos saber a dónde debemos llegar. Es esencial marcarlos, y trabajar en base a ellos.

¿Pero cómo se fijan objetivos? Esa es la cuestión. ¿Qué sistema debemos utilizar para establecerlos? Es muy fácil decir, así, de buenas a primeras, «quiero aumentar los usuarios mensuales de mi página web en un 30% de aquí a final de año». ¿Es un objetivo realizable, o es pobre?

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En estos momentos, en el sector que me da de comer, los conceptos de moda son Social Media, Community Manager, Reputación Online… A mí, y ya lo comenté de pasada en otro post, me gusta mucho más la analítica web. Es un terreno en el que me encuentro más cómodo, pero con menos tirón. Vamos, que me he enamorado de la más fea.

He asistido a un curso de Social Media, dirigido a futuros Community Managers, organizado por AERCO en Valencia (a ver cuándo se organiza uno de analítica), y si algo me ha quedado claro es que la analítica es escencial para la labor de cualquier community.

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Si alguien quiere saber algo de analítica web (o de la Herramienta de Google, Analytics), tan solo debe preguntármelo. Responderé encantado. Si no sé la respuesta de buenas a primeras, algo que puede ocurrir, me informaré al respecto para dar una contestación. Si aún así no puedo responder con seguridad, lo dejaré muy claro desde el principio.

La idea es la siguiente: cada pregunta debe hacerse como comentario a este post/página. Cada respuesta será un post nuevo, cuyo título será un resumen de la pregunta formulada (en la medida de lo posible), y cuyo encabezado será un resumen de la misma, más el nombre de quien la formula.

Todas las respuestas contendrán enlaces para enriquecer su contenido, y si ha sido respondida con anterioridad por algún experto en Analítica web, enlazaré con la página o el blog correspondiente. Si encuentro alguna referencia bibliográfica, también la facilitaré.

¿Por qué? Bueno, hay miles de razones. La principal, quizá, es que así me obligo a aprender, y a estar al día. ¿Qué puedo ofrecer yo, que no sepan ya Pere Rovira, Enric Quintero, Gemma Muñoz o Avinash Kaushik… La verdad es que nada. Esta gente controla, y mucho más que yo. Ellos se dedican a tiempo completo a la analítica web, y yo lo hago como una función más en mi calidad de director de proyectos web, y de webmaster de ciertos sites. No es poco, pero no es lo mismo. La única diferencia es, creo (y digo creo porque no estoy seguro), que a ellos no se les ha ocurrido contestar preguntas directas.

Intentaré ser claro y conciso.

Este post va a ser corto, casi ilegal. Mañana tengo que presentar un informe estadístico a un cliente, y tengo que estar descansado. Además, llevo cinco días enteros sin recibir ni una sola visita en el blog…  No es precisamente un dato que invite al esfuerzo.

Estadísticas del Blog

Estadísticas del Blog

Lo ilegal no viene de lo corto, si no de que me limitaré a comentar un post ajeno: Win Big With Web Analytics: Eliminate Data & Eschew Fake Proxies.

En él, Avinash Kaushik, un prominente experto en Analítica Web (odio la palabra «gurú», y no me parece que él lo sea), ejemplifica de manera magistral el hecho de que para transmitir un mensaje útil es necesario eliminar los datos basura, por muy impresionantes que sean, y mostrar sólo aquello que realmente importa. Lo difícil, en cada situación, es determinar qué es lo que «realmente importa».

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En la ayuda de Google hay todo un apartado dedicado a definir objetivos y embudos de conversión, pero como ya apunté en otro lado, Analytics no puede funcionar correctamente, ni desplegar todo su potencial, si la web no está preparada para ello. Y en la ayuda de Analytics no se dice nada de eso.

Para GA, un objetivo puede ser una página concreta (URL de destino), un tiempo en el sitio, o un determinado número de páginas por visita. Para los mortales, un objetivo es algo que se quiere conseguir. Si la finalidad de mi web es que los usuarios se registren, cada registro es un objetivo. Si queremos que los usuarios pasen más tiempo en el sitio, debemos definir un tiempo mínimo, y dicho tiempo será nuestro objetivo. Si deseamos que los visitantes consulten un número de páginas mínimo, ese número será nuestro objetivo…

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En los tiempos que corren, en los que la web 2.0 evoluciona hacia la web 3.0, sea lo que eso sea, se habla mucho de comunidades virtuales, reputación online, analítica web (incluso de web intelligence), SEO, SEM, etc… y me da la sensación que el concepto mismo de página web, de site, se está dejando aparcado.

Es paradógico, puesto que la mayoría de las actividades que dan de comer a quienes trabajamos en el sector online giran en torno a páginas web. Una campaña de posicionamiento SEO se hace sobre una web. Un anuncio de Adwords acaba en una página concreta de un site y, evidentemente, herramientas como Analytics, Webtrends, Omniture y Urchin ofrecen datos estadísticos de páginas web.

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