Las herramientas de Análisis nombran de muchas formas lo que en la mayoría de los casos viene a ser lo mismo: un listado, ordenado de forma descendente según el número de vistas (page views) o de visitas (visits), de las páginas del site.
Generalmente el listado comprende todas las páginas de la web que han registrado al menos una vista durante el período analizado. Por lo tanto, el término “Pages” es el más adecuado (lo utiliza GA, en la nueva versión de la herramienta).
Las autoridades alemanas consideran que Analytics vulnera la privacidad de los usuarios, y pretende multar a los responsables de los sitios web que incluyan el código de seguimiento de esa herramienta en sus páginas.
No entiendo la decisión del gobierno alemán. De hecho, cuando leí la noticia por primera vez no me la creí. Me pareció un bulo. Pero tras una búsqueda ¡en Google!, me convencí de que la cosa va en serio. Ha sido publicada en las versiones online de los principales periódicos españoles:
El País
Alemania multará el uso de Google Analytics
Las autoridades alemanas de protección de datos amenazan con multar a las compañías locales que empleen la herramienta Google Analytics para rastrear las visitas a un sitio de Internet.
El Mundo
Alemania multará con 50.000 euros el uso de Google Analytics
El Gobierno alemán continúa se cruzada contra los ‘excesos’ de Google y acaba de anunciar que sancionará con multas de hasta 50.000 euros a todo aquel que utilice el la herramienta de Google Analytics, que sirve para obtener datos e información de las visitas que recibe una página web.
En la web de RTVE.es también se han hecho eco del asunto.
Hace poco, hablando por teléfono con una representante de una conocida empresa de publicidad española, me di cuenta de que todavía hay personas que, a pesar de usar Analytics a diario, olvidan los puntos básicos de una instalación correcta. Mi interlocutora se quejaba de que en el informe no figuraban las vistas de determinada página, lo que le parecía imposible, puesto que ella misma había entrado en dicha página varias veces. Le pregunté si en el perfil que estaba viendo estaba filtrada su IP, sólo por descartar una posible aunque improbable causa. Tras responder que no, le pedí que accediera a la web en cuestión, y que buscara el código de Analytics en la página que no figuraba en el informe. Yo ya intuía la respuesta: «en esta página el código no está».
Motivado por este caso, y por varios otros similares, he decidido escribir un post que lista 11 puntos básicos para una instalación correcta de Analytics. Para que el texto no fuera excesivamente largo, he incluido enlaces directos a los artículos correspondientes publicados en el Analytics Help Center.
Cuando estamos analizando los resultados de determinadas acciones sobre un site, es muy útil efectuar una comparación con el período inmediatamente anterior. Supongamos que hemos mejorado todos los metas de nuestra web, y queremos ver si el tráfico proveniente de los motores de búsqueda (y por ende las visitas), ha aumentado.
Hay sitios web que presentan claros patrones en las visitas. El siguiente ejemplo muestra un mes normal para un sitio real:
En este caso en concreto, es fácil ver que las visitas decaen los fines de semana, y aumentan los lunes. El descenso a lo largo de la semana, salvo alguna excepción cuya razón debe determinarse como parte de nuestro trabajo de análisis, es paulatino.
Una vez que nos hemos familiarizado con cualquier herramienta de análisis web, y sabemos qué debemos buscar entre la ingente cantidad de datos que se nos presentan, la pregunta que suele quitarnos el sueño es «¿Y ahora qué? Debo fijarme en tal o cual KPI, pero de qué manera?»
Para que la explicación sea lo más clara posible, vamos a poner un ejemplo concreto y típico de KPI: el porcentaje de conversiones. Una conversión se produce cuando un usuario de un sitio web realiza una acción que ha sido definida como un objetivo: una compra, un registro, el envío de un formulario de contacto, la descarga de un documento, etc… (Cada web tiene sus propios objetivos y KPI’s).
Esta es una continuación del post titulado Analytics: los datos del 2 de noviembre ya han vuelto, que no ha sido bien valorado por un lector. La verdad, es que tiene razón, para lo que escribí, más valdría haber publicado un Tweet…
Al grano: el pasado 3 de noviembre, por la mañana, muchos usuarios de Analytics, entre los que me cuento, advirtieron que se habían «perdido» los datos del día anterior. Los informes relativos al día 2 marcaban cero. Puede que el problema afectara a determinadas cuentas, no a todas.
Esta es una traducción libre del primer capítulo del temario del test «Google Analytics Individual Qualification«. Si alguien sugiere alguna traducción mejor para alguna frase o concepto, que la incluya en los comentarios. Estaré encantado, y actualizaré la entrada.
Las lecciones originales pueden verse en la página de Google Conversion University, Google Analytics IQ Lessons. Concretamente, en el capítulo Introduction to Google Analytics.
Los textos traducidos corresponden a los que figuran en la pestaña «Notes» de las presentaciones audiovisuales de cada tema.
En un post anterior, vimos la manera de insertar el código de seguimiento de comercio electrónico de Analytics. También especificamos que ese código debe insertarse sólo en la página que se carga cuando una transacción se ha realizado de manera efectiva (la de agradecimiento, o la de verificación de la venta, por ejemplo).
Ahora vamos a ver qué debemos hacer para acceder a los informes de comercio electrónico, dentro de Analytics.
Estoy convencido de que la analítica web es un asunto serio, y por eso he hecho y aprobado el test Analytics Qualified Individual, de Google. Aunque mucha gente aún no lo crea (o no lo sepa), las decisiones que se adoptan (o que no se adoptan), en base a un análisis correcto (o incorrecto) de la enorme cantidad de datos que arroja cualquier herramienta de estadísticas web, pueden significar el éxito o el fracaso de un site. Y si ese site es parte importante de la estrategia de negocio de una empresa, el asunto no es como para tomárselo a la ligera.
Para efectuar el seguimiento de las ventas de una web, mediante Google Analytics, no basta con el código estándar que se usa para marcar las páginas del site. Es necesario modificar el código de la página de agradecimiento (aquella que se carga cuando la transacción se ha realizado correctamente).
Todo lo que voy a contar se puede ver en Google Conversion University – Google Analytics IQ Lessons, y es parte del temario para el examen de Google Analytics Individual Qualification. La única ventaja es que aquí lo voy a contar en castellano.
Consultor Analítica Digital 