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Archivos Mensuales: octubre 2010

Esta es una traducción libre del primer capítulo del temario del test «Google Analytics Individual Qualification«. Si alguien sugiere alguna traducción mejor para alguna frase o concepto, que la incluya en los comentarios. Estaré encantado, y actualizaré la entrada.

Las lecciones originales pueden verse en la página de Google Conversion University, Google Analytics IQ Lessons. Concretamente, en el capítulo Introduction to Google Analytics.

Los textos traducidos corresponden a los que figuran en la pestaña «Notes» de las presentaciones audiovisuales de cada tema.

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En un post anterior, vimos la manera de insertar el código de seguimiento de comercio electrónico de Analytics. También especificamos que ese código debe insertarse sólo en la página que se carga cuando una transacción se ha realizado de manera efectiva (la de agradecimiento, o la de verificación de la venta, por ejemplo).

Ahora vamos a ver qué debemos hacer  para acceder a los informes de comercio electrónico, dentro de Analytics.

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Estoy convencido de que la analítica web es un asunto serio, y por eso he hecho y aprobado el test Analytics Qualified Individual, de Google. Aunque mucha gente aún no lo crea  (o no lo sepa), las decisiones que se adoptan (o que no se adoptan), en base a un análisis correcto (o incorrecto) de la enorme cantidad de datos que arroja cualquier herramienta de estadísticas web, pueden significar el éxito o el fracaso de un site. Y si ese site es parte importante de la estrategia de negocio de una empresa, el asunto no es como para tomárselo a la ligera.

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Para efectuar el seguimiento de las ventas de una web, mediante Google Analytics, no basta con el código estándar que se usa para marcar las páginas del site. Es necesario modificar el código de la página de agradecimiento (aquella que se carga cuando la transacción se ha realizado correctamente).

Todo lo que voy a contar se puede ver en Google Conversion University – Google Analytics IQ Lessons, y es parte del temario para el examen de Google Analytics Individual Qualification. La única ventaja es que aquí lo voy a contar en castellano.

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Los KPI (del inglés Key Performance Indicators -Indicadores clave de desempeño-), son «métricas […] utilizadas para cuantificar objetivos que reflejan el rendimiento de una organización…», según la definición de la Wikipedia.

En el mundo en que me muevo (desarrollo y analítica web), es común toparse con el concepto de los KPI referido a una web determinada. En la mayoría de los casos, eso es un error. Una web suele ser parte de una realidad mucho mayor, y los KPI no  le pertenecen: son indicadores del rendimiento de toda una estrategia de negocio, dentro de la cual la web (ya sea de e-commerce o simplemente corporativa), es sólo una parte.

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En Analitycs es muy fácil ver cuáles son las palabras clave que reportan tráfico a una web. Un vistazo a las 10 principales nos da una idea clara de cómo nos están encontrando los usuarios en los buscadores (y también de cómo no lo están haciendo… ¿debería estar entre las 10 primeras un término que no figura en la lista?).

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En esto de la Analítica web, es común encontrar toda una batería de recomendaciones (algunas realmente buenas) sobre cómo enfocar nuestro trabajo (el libro de Avinash Kaushik es quizá el mejor ejemplo). Sin embargo, y aunque en la mayoría de ellas se habla de objetivos, no es fácil encontrar «recetas» sobre cómo fijarlos.

Es evidente que un trabajo de análisis sin objetivos es como pilotar un avión a ninguna parte. Sin objetivos no podemos saber a dónde debemos llegar. Es esencial marcarlos, y trabajar en base a ellos.

¿Pero cómo se fijan objetivos? Esa es la cuestión. ¿Qué sistema debemos utilizar para establecerlos? Es muy fácil decir, así, de buenas a primeras, «quiero aumentar los usuarios mensuales de mi página web en un 30% de aquí a final de año». ¿Es un objetivo realizable, o es pobre?

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