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Analítica web

Una vez que nos hemos familiarizado con cualquier  herramienta de análisis web, y sabemos qué debemos buscar entre la ingente cantidad de datos que se nos presentan, la pregunta que suele quitarnos el sueño es «¿Y ahora qué? Debo fijarme en tal o cual KPI, pero de qué manera?»

Para que la explicación sea lo más clara posible, vamos a poner un ejemplo concreto y típico de KPI: el porcentaje de conversiones. Una conversión se produce cuando un usuario de un sitio web realiza una acción que ha sido definida como un objetivo: una compra, un registro, el envío de un formulario de contacto, la descarga de un documento, etc… (Cada web tiene sus propios objetivos y  KPI’s).

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Esta es una continuación del post titulado Analytics: los datos del 2 de noviembre ya han vuelto, que no ha sido bien valorado por un lector. La verdad, es que tiene razón, para lo que escribí, más valdría haber publicado un Tweet…

Al grano: el pasado 3 de noviembre, por la mañana, muchos usuarios de Analytics, entre los que me cuento, advirtieron que se habían «perdido» los datos del día anterior. Los informes relativos al día 2 marcaban cero. Puede que el problema afectara a determinadas cuentas, no a todas.

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Pasa hasta en las mejores familias. Google Analytics, como ya sabréis los que se mueven en el terreno de la analítica web, había «perdido» los datos correspondientes al día de ayer (martes 2 de noviembre).

Acabo de revisar las cuentas con las que trabajo, y los datos han vuelto.

En post posteriores analizaré este tema. Es importante sáber qué ha ocurrido, y porqué. Muchos de nosotros basamos nuestro trabajo en Analytics.

Cuando nos enfrentamos por primera vez a los datos que ofrece Analytics, o cualquier otra herramienta de analítica web, es habitual quedarse con cara de idiota mirando la pantalla, mientras nos preguntamos «¿y ahora que hago?» Uno no sabe a dónde mirar, ni por dónde empezar.

Aunque parezca una perogrullada, hay que empezar por la web a la que pertenecen los datos que estamos mirando. Navegar por ella suele ser de ayuda. Antes de zambullirse de lleno en los «áridos» datos, lo suyo es recorrer la web, y recordar cuál es su objetivo final. La pregunta que debemos responder antes de intentar analizar un sitio es: ¿por qué existe esta web? Con la respuesta en la cabeza, es mucho más fácil saber qué datos debemos buscar y analizar.

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Esta es una traducción libre del primer capítulo del temario del test «Google Analytics Individual Qualification«. Si alguien sugiere alguna traducción mejor para alguna frase o concepto, que la incluya en los comentarios. Estaré encantado, y actualizaré la entrada.

Las lecciones originales pueden verse en la página de Google Conversion University, Google Analytics IQ Lessons. Concretamente, en el capítulo Introduction to Google Analytics.

Los textos traducidos corresponden a los que figuran en la pestaña «Notes» de las presentaciones audiovisuales de cada tema.

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En un post anterior, vimos la manera de insertar el código de seguimiento de comercio electrónico de Analytics. También especificamos que ese código debe insertarse sólo en la página que se carga cuando una transacción se ha realizado de manera efectiva (la de agradecimiento, o la de verificación de la venta, por ejemplo).

Ahora vamos a ver qué debemos hacer  para acceder a los informes de comercio electrónico, dentro de Analytics.

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Estoy convencido de que la analítica web es un asunto serio, y por eso he hecho y aprobado el test Analytics Qualified Individual, de Google. Aunque mucha gente aún no lo crea  (o no lo sepa), las decisiones que se adoptan (o que no se adoptan), en base a un análisis correcto (o incorrecto) de la enorme cantidad de datos que arroja cualquier herramienta de estadísticas web, pueden significar el éxito o el fracaso de un site. Y si ese site es parte importante de la estrategia de negocio de una empresa, el asunto no es como para tomárselo a la ligera.

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Para efectuar el seguimiento de las ventas de una web, mediante Google Analytics, no basta con el código estándar que se usa para marcar las páginas del site. Es necesario modificar el código de la página de agradecimiento (aquella que se carga cuando la transacción se ha realizado correctamente).

Todo lo que voy a contar se puede ver en Google Conversion University – Google Analytics IQ Lessons, y es parte del temario para el examen de Google Analytics Individual Qualification. La única ventaja es que aquí lo voy a contar en castellano.

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Los KPI (del inglés Key Performance Indicators -Indicadores clave de desempeño-), son «métricas […] utilizadas para cuantificar objetivos que reflejan el rendimiento de una organización…», según la definición de la Wikipedia.

En el mundo en que me muevo (desarrollo y analítica web), es común toparse con el concepto de los KPI referido a una web determinada. En la mayoría de los casos, eso es un error. Una web suele ser parte de una realidad mucho mayor, y los KPI no  le pertenecen: son indicadores del rendimiento de toda una estrategia de negocio, dentro de la cual la web (ya sea de e-commerce o simplemente corporativa), es sólo una parte.

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En Analitycs es muy fácil ver cuáles son las palabras clave que reportan tráfico a una web. Un vistazo a las 10 principales nos da una idea clara de cómo nos están encontrando los usuarios en los buscadores (y también de cómo no lo están haciendo… ¿debería estar entre las 10 primeras un término que no figura en la lista?).

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