Y ahora, ¿qué escribo?

Fuente: Wikimedia Commons

Todos los que mantenemos un blog, tarde o temprano, nos hacemos la misma pregunta: ¿y ahora, qué escribo? En ocasiones, la cuestión es muy difícil de responder y, en otras, el tema lo tenemos claro con días de anticipación.

Para paliar los períodos de “sequía mental”, incluí en este blog una sección titulada “Pregúntame sobre Analítica Web”, con la esperanza de que fuesen los propios lectores los que me propusieran ideas. Ha sido un completo fracaso… Bueno, completo no: en ocho meses he recibido una única pregunta directa.

Así las cosas, he decidido aplicar sobre mi blog algunas de las técnicas de análisis que se supone que conozco, con el objetivo de determinar qué temas pueden ser objeto de un post.

El informe de “Palabras clave para buscadores” (utilizo el nombre que se le da en las estadísticas de WordPress) es una impagable fuente de información, y vamos a ver por qué.

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Tiempo...

Fuente: Wikimedia Commons

A veces se genera cierta confusión entre los rebotes y el tiempo en la página. Alguna vez me han preguntado por qué una página con altos porcentajes de rebote, presenta al mismo tiempo un elevado tiempo promedio de permanencia.

La respuesta es simple: los rebotes y el tiempo en la página son cosas distintas, que se calculan de forma diferente.

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Porcentaje de rebote

Wikimedia Commons: Michael Maggs, edit by Richard Bartz

Según Avinash Kaushik, el porcentaje de rebote es el ejemplo perfecto de lo que debe ser una métrica, en el campo de la Analítica Web:

  • Es sencilla, porque todo el  mundo la entiende sin necesidad de explicaciones detalladas.
  • Es relevante, porque afecta a la misma línea de flotación de los objetivos de negocio.
  • Es oportuna (o puede serlo), porque es fácil darla cuando realmente se necesita.
  • Es útil al instante, porque en cuanto se comunica el dato, los responsables del negocio están dispuestos a actuar para arreglar las cosas.

Técnicamente (y en Analytics), se consideran como rebotes, por defecto, las visitas en las que sólo se ha visto una página de la web.

Consideremos un poco el hecho: detrás de un rebote tenemos a un usuario que ha accedido a nuestro site mediante un buscador, mediante un anuncio, a través de un enlace incluido en otro site, tecleando directamente la dirección de la web, etc. Una vez dentro, sólo ve la página de “aterrizaje”. No interactúa. No hace ningún clic. Simplemente, abandona el sitio. Exceptuando los blogs, un rebote por encima del 30% no está nada bien, porque significa, en la mayoría de los casos, que lo que estamos ofreciendo no interesa a los usuarios.

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Logo de Google Adwords

Logo de Google Adwords

Voy a ser claro: una campaña eficiente en Adwords presenta números positivos en la columna del ROI (retorno de la inversión, según sus siglas en inglés), y en la de Beneficio Neto.

El rojo en esas columnas debería ser causa inmediata de cancelación… ¡Aunque el porcentaje de conversiones sea alto!

Como analistas, nuestro trabajo es decirle al responsable de marketing qué campañas debe potenciar, cuáles debe mejorar, y cuáles debe detener, en función de la eficiencia de dichas campañas. Y en el terreno de la publicidad online, la única manera fiable de determinar la eficiencia es calculando cuánto se gana (o se pierde). En otras palabras: eficiencia = rentabilidad.

Así las cosas, antes de entrar en cómo crear campañas eficientes en Adwords (o en cómo convertirlas en eficientes, o en cómo hacerlas más eficientes de lo que son), debemos definir las métricas que usaremos para medir la rentabilidad de las mismas. Esas métricas serán las que nos digan qué debemos hacer con la campaña, y cómo podemos mejorarla.

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Analitica web: como presentar los datos a los jefes (II)Es frecuente caer en la tentación de presentar los datos en Power Point. Pero creo que los Power Point rara vez son auto explicativos. Es necesario estar presente, y apoyar las pantallas con una explicación verbal. Los Excel nos obligan a resumir todo en una sola página. Si el Jefe (en adelante CEO), o los demás interlocutores, no tienen tiempo para asistir a una presentación formal, el Power Point por sí solo puede resultar incompleto.

Evidentemente, todo depende de las circunstancias. Si se trata de presentar informes periódicos, Excel es, para mí, la mejor opción. Si hay que presentar un informe general de los resultados de la web en el último año, delante de la junta de accionistas, Power Point es fantástico.

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O dicho de otra forma: no hay que confiarse. Según las estadísticas de la DGT correspondientes al año 2009 (las últimas que uno se puede descargar de su web), el mayor número de accidentes lo sufren las personas que tienen el carné de conducir desde hace 10 o más años.

Accidentes v/s Antiguedad del carnet

Accidentes v/s Antiguedad del carnet

Por rango de edad, los siniestros (me encanta esa palabra) se producen con más frecuencia entre los 35 y los 49 años. Por sexo, los hombres se llevan la palma. Así que, cruzando los datos, podemos decir que los cuarentones que se sacaron el carné entré los 18 y los 30 la llevan clara.

Podemos suponer que la razón de todo esto está en que el personal se fía… Una persona entre los 35 y los 49 está en la flor de la vida… y aún se cree rápida de reflejos. Le mola la velocidad, por eso de la adrenalina, y si ha pasado la crisis de rigor igual tiene un deportivo, o sueña con uno. La suma de estos factores produce, por decirlo de alguna manera, un cóctel explosivo.

Salgamos ahora del terreno de las estadísticas de tráfico, y entremos en el de la analítica web. ¿Cuál es el perfil del analista en España, ahora mismo? Mira por dónde: profesional, entre los 35 y los 49, y que lleva en las trincheras más de 10 años (aunque no necesariamente del sexo masculino: ahí están Gemma Muñoz y Gema Mora para demostrarlo).
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Cookies

Autor: Daniel Schwen

Mi opinión al respecto de las cookies queda muy clara en este post. Si alguien piensa distinto, me encantaría que lo exponga en los comentarios. Podríamos tener un interesante debate…

El contexto

En este post hablaremos de las cookies desde dos puntos de vista:

a) Como un sistema para seguir la actividad de los usuarios de un site (y distinguir a dichos usuarios de las visitas).

b) Como una forma de ofrecer a los usuarios contenidos (información, publicidad, productos…) acorde a sus intereses o de acuerdo a su interacción con determinado site.

El el primer caso, el propósito de las cookies es esencialmente analítico. En el segundo, su finalidad es mejorar la experiencia de los usuarios y, en ultima instancia, facilitar las conversiones, ya sean estas una venta, un registro, o un click sobre determinado anuncio.

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Analítica web: haz el bien...

Hace unos días se levantó cierto revuelo tras la decisión del Gobierno Alemán de multar a quienes utilicen Google Analytics en sus páginas. No sé en qué ha quedado la cosa, porque por mucho que busco en Internet, no encuentro nada nuevo al respecto.

En su momento dije que me parecía un error por parte de las autoridades alemanas (y me lo sigue pareciendo), puesto que las razones esgrimidas (según los medios en los que leí la noticia), no se sostenían por ninguna parte: que  Analytics recogía información capaz de identificar a los usuarios, que utilizaba la IP para hacer el seguimiento de la actividad de las personas en un site (dando a entender que se podía hacer el seguimiento de la actividad de un usuario concreto), etc.

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Analitica como presentar datosDe la forma más sencilla posible. Y en una hoja Din A4, por una cara. Así de simple, y así de complejo.

Hace poco escribí un post sobre qué datos hay que presentar primero a los jefes. Ahora vamos a cerrar el tema hablando de cómo presentarlos.

El gran Avinash insiste en que como mucho debemos seleccionar seis métricas para transmitir las claves de un negocio. Si se nos ocurren más, tenemos que repensar y eliminar las que sobran.

Cuando se presenten los datos, éstos deben caber en una hoja. Y junto a ellos debemos incluir la explicación de lo que significan, y proponer acciones de mejora. Si no proponemos acciones nuestro trabajo no sirve de nada, y no pasamos de ser unos simples “generadores de informes”.

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Las autoridades alemanas consideran que Analytics vulnera la privacidad de los usuarios, y pretende multar a los responsables de los sitios web que incluyan el código de seguimiento de esa herramienta en sus páginas.

No entiendo la decisión del gobierno alemán. De hecho, cuando leí la noticia por primera vez no me la creí. Me pareció un bulo. Pero tras una búsqueda ¡en Google!, me convencí de que la cosa va en serio. Ha sido publicada en las versiones online de los principales periódicos españoles:

El País
Alemania multará el uso de Google Analytics
Las autoridades alemanas de protección de datos amenazan con multar a las compañías locales que empleen la herramienta Google Analytics para rastrear las visitas a un sitio de Internet.

El Mundo
Alemania multará con 50.000 euros el uso de Google Analytics
El Gobierno alemán continúa se cruzada contra los ‘excesos’ de Google y acaba de anunciar que sancionará con multas de hasta 50.000 euros a todo aquel que utilice el la herramienta de Google Analytics, que sirve para obtener datos e información de las visitas que recibe una página web.

En la web de RTVE.es también se han hecho eco del asunto.

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