Sí, lo sé. El concepto de Analítica Web ya está superado. Ahora se habla de Analítica Digital, Big Query y, relacionado con esto último, de BIG DATA (con mayúsculas), por nombrar sólo los principales términos que desde mi último post se han puesto de moda.

Pero la realidad es que las empresas, pequeñas, medianas y grandes de este país aún están intentando sacarle partido a los datos de sus sitios web. Los avanzados, con suerte, están midiendo el desempeño de las versiones móviles de esos sitios. Los muy avanzados también analizan los datos de sus APPs. Y los de Nobel saben algo de los embudos multidispositivo y de los modelos de atribución.

Por lo tanto, y aunque es cierto que Big Data y Business Intelligence son conceptos que no debemos dejar de estudiar, ya habrá tiempo para dedicarle varios posts. Permitidme, por ahora, volver a lo básico, que es lo que necesitan el 90% de nuestros potenciales clientes.

Las herramientas de análisis nos facilitan una abrumadora cantidad de información. Normalmente, cuando nos enfrentamos con ella no sabemos por dónde empezar. La clave para el éxito, y en este contexto entendemos como éxito el poder usar los datos para mejorar nuestro sitio, es dividir toda la información de la que disponemos en partes más simples. En otras palabras, debemos tratar el problema por fases.

¿En qué fases podemos dividir el análisis del desempeño de un site?

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