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Archivo de la etiqueta: Analítica web

Cuando nos enfrentamos por primera vez a los datos que ofrece Analytics, o cualquier otra herramienta de analítica web, es habitual quedarse con cara de idiota mirando la pantalla, mientras nos preguntamos “¿y ahora que hago?” Uno no sabe a dónde mirar, ni por dónde empezar.

Aunque parezca una perogrullada, hay que empezar por la web a la que pertenecen los datos que estamos mirando. Navegar por ella suele ser de ayuda. Antes de zambullirse de lleno en los “áridos” datos, lo suyo es recorrer la web, y recordar cuál es su objetivo final. La pregunta que debemos responder antes de intentar analizar un sitio es: ¿por qué existe esta web? Con la respuesta en la cabeza, es mucho más fácil saber qué datos debemos buscar y analizar.

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Esta es una traducción libre del primer capítulo del temario del test “Google Analytics Individual Qualification“. Si alguien sugiere alguna traducción mejor para alguna frase o concepto, que la incluya en los comentarios. Estaré encantado, y actualizaré la entrada.

Las lecciones originales pueden verse en la página de Google Conversion University, Google Analytics IQ Lessons. Concretamente, en el capítulo Introduction to Google Analytics.

Los textos traducidos corresponden a los que figuran en la pestaña “Notes” de las presentaciones audiovisuales de cada tema.

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En un post anterior, vimos la manera de insertar el código de seguimiento de comercio electrónico de Analytics. También especificamos que ese código debe insertarse sólo en la página que se carga cuando una transacción se ha realizado de manera efectiva (la de agradecimiento, o la de verificación de la venta, por ejemplo).

Ahora vamos a ver qué debemos hacer  para acceder a los informes de comercio electrónico, dentro de Analytics.

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Estoy convencido de que la analítica web es un asunto serio, y por eso he hecho y aprobado el test Analytics Qualified Individual, de Google. Aunque mucha gente aún no lo crea  (o no lo sepa), las decisiones que se adoptan (o que no se adoptan), en base a un análisis correcto (o incorrecto) de la enorme cantidad de datos que arroja cualquier herramienta de estadísticas web, pueden significar el éxito o el fracaso de un site. Y si ese site es parte importante de la estrategia de negocio de una empresa, el asunto no es como para tomárselo a la ligera.

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Para efectuar el seguimiento de las ventas de una web, mediante Google Analytics, no basta con el código estándar que se usa para marcar las páginas del site. Es necesario modificar el código de la página de agradecimiento (aquella que se carga cuando la transacción se ha realizado correctamente).

Todo lo que voy a contar se puede ver en Google Conversion University – Google Analytics IQ Lessons, y es parte del temario para el examen de Google Analytics Individual Qualification. La única ventaja es que aquí lo voy a contar en castellano.

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En estos momentos, en el sector que me da de comer, los conceptos de moda son Social Media, Community Manager, Reputación Online… A mí, y ya lo comenté de pasada en otro post, me gusta mucho más la analítica web. Es un terreno en el que me encuentro más cómodo, pero con menos tirón. Vamos, que me he enamorado de la más fea.

He asistido a un curso de Social Media, dirigido a futuros Community Managers, organizado por AERCO en Valencia (a ver cuándo se organiza uno de analítica), y si algo me ha quedado claro es que la analítica es escencial para la labor de cualquier community.

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En la ayuda de Google hay todo un apartado dedicado a definir objetivos y embudos de conversión, pero como ya apunté en otro lado, Analytics no puede funcionar correctamente, ni desplegar todo su potencial, si la web no está preparada para ello. Y en la ayuda de Analytics no se dice nada de eso.

Para GA, un objetivo puede ser una página concreta (URL de destino), un tiempo en el sitio, o un determinado número de páginas por visita. Para los mortales, un objetivo es algo que se quiere conseguir. Si la finalidad de mi web es que los usuarios se registren, cada registro es un objetivo. Si queremos que los usuarios pasen más tiempo en el sitio, debemos definir un tiempo mínimo, y dicho tiempo será nuestro objetivo. Si deseamos que los visitantes consulten un número de páginas mínimo, ese número será nuestro objetivo…

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La herramienta de análisis que mejor conozco es Analytics, de Google. Es muy completa, y gratuita. Su desventaja es que los datos se los queda Google. La alternativa de pago más parecida es Urchin (de hecho, Analytics es una versión de Urchin). Su ventaja principal es que los datos se quedan en manos del cliente. Otras herramientas de análisis conocidas, y de pago, son Webtrends y Onmiture.

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